Azınlık raporu filmi gerçek oldu! Yapay zekâ olası suçları 1 hafta önceden tahmin ediyor

ABD’deki Şikago Üniversitesi’nden bir küme araştırmacı yapay zekâ  için yeni bir model geliştirdi. 92 metrekarelik alan içerisinde gelecekteki olayları iddia etmesi için tarihi kabahat dataları kullanılarak yapay zekânın kabahati kestirim etmesi sağlandı. Bu prosedür hatalıların cürmü işlemeden evvel tespit edildiği Azınlık Raporu sinemasını hatırlattı.

Yapılan çalışma geçtiğimiz hafta Nature Human Behaviour isimli bilimsel dergide  “Event-level prediction of urban crime reveals a signature of enforcement bias in US cities” (Kentlerdeki suçun olay düzeyinde öngörülmesi, ABD şehirlerinde uygulamadaki taraflılığın bir işaretini ortaya koyuyor) ismiyle yayınladı. 

Şikago Chicago Üniversitesi’nde çalışan bilgi bilimci ve toplumsal bilimciler, şiddet ve mülkiyet hatalarındaki kamusal bilgilerden vakit ve coğrafik pozisyonlara ilişkin kalıpları öğrenerek hatası evvelce varsayım eden algoritma, gelecekte işlenecek hataları bir hafta evvelce yaklaşık %90 doğrulukla varsayım edebiliyor.

Model ile elde edilen datalar, Şikago Belediyesi’nden alınan ve iki geniş kategoride rapor edilen olayların yer aldığı tarihî bilgilerle test edilip doğrulanmış. Kategoriler şiddet hatalarını (cinayet, saldırı ve darp) ve mülkiyet cürümlerini (soygun, hırsızlık ve araç hırsızlığı) kapsıyor. 

SOSYOEKONOMİK DURUMU YÜKSEK MUHİTLERDE TUTUKLANMA ORANI FAZLAYKEN DÜŞÜK MUHİTLERDE TUTUKLANMA ORANI ÇOK DAHA AZ

Araştırmacılar, başka bir modelde ise polislerin suça verdiği cevapları inceleyerek olaylardan sonra gerçekleşen tutuklanma sayılarını etti. Tahlil soncunda daha güçlü bölgelerde işlenen kabahatlerin daha fazla tutuklanmayla sonuçlanırken, dezavantajlı muhitlerde tutuklanma sayısının düştüğü tespit edildi. Araştırma sonucunda kanunlar uygulanırken önyargılı davranıldığını saptandı.

Çalışmanın baş muharriri Ishanu Chattopadyay, “Sistemi zorladığınız zaman, zengin muhitte işlenen suça cevaben daha fazla kişiyi tutuklamanın daha fazla kaynak gerektirdiğini ve polis kaynaklarının daha düşük sosyoekonomik statüye sahip alanlardan çekilmesine sebep olduğunu gördük.” dedi.

Yorum yapın